tensorFlow作業環境についての覚書です。（windows環境）
インストールについては、開発元や他、たくさん紹介されています。困ることはそれほどないと思います。
pythonのインストール（3.10.2）
tensorFlowを扱うのにpythonが必要なのでインストールします。
いくつかインストールの方法がありますが、pythonのサイトからexeファイルをダウンロードしてインストールします。
知らない間にインストールされている場合もあるので、コマンドプロンプトで「 python -V 」を打ち込んで確認します。（ -V（大文字））（図1）
バージョンアップ等、pipコマンドで行うことにします。
（pipのバージョン確認は「 pip -V 」、アップデートは「 pip install --upgrade pip 」 ）
tensorFlowとのバージョンを意識しておきます。（pythonのバージョンと適合するtensorFlowが必要で、無いとインストールできません）
tensorFlowのインストール(2.8.0)
開発元のサイト（https://www.tensorflow.org）にインストールページがありますので参考なります。かいつまんで記載します。
・適合するPythonとpipのバージョンが必要です。
pipはコマンドプロンプトからアップデートを行います。pipのほうのバージョンが先行してることがあるようです。
・「Visual Studio 2015、2017 および 2019 用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」をインストールします。（VC_redist.x64.exe）
・pypiからインストールします。実作業はコマンドプロンプトで「pip install tensorflow」を張り付けて実行します。（図2）
・必要に応じてtensolFlowをアップデートして、確認等行います。(図3）
（確認実行したときに、CUDAカード（GPU）の確認がでてくることがあります。）
colaboratoryの利用
tensorFlowのサイトでも散見しますが、googleのcolaboratryを利用するとブラウザ上で実施できます。制限はありますが、ブラウザ環境だけで実施できるので便利です。チュートリアルもたくさんあります。
その他
必要そうなライブラリを記載しています。
Pillow
画像処理用のライブラリです。pipで追加インストールします。
pip install Pillow
scipy
数値解析ライブラリ
pip install scipy
tensorflow_hub
TensorFlow 1 と TensorFlow 2 と併せてインストール
pandas
データ操作のライブラリ
pip install pandas
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